나도개발자

아스키

영문숫자공백 1바이트 한글 2바이트,

utf-8

영문숫자공백 1바이트 한글 3바이트

utf-16

영문숫자공백한글 모두 2바이트

256비트 (= 32바이트)의 키 값을 가짐.

AES는 키 값의 길이와 무관하게 128비트(= 16바이트)의 블록 단위로 암호화를 수행함.

** 코드상으로 보면 subString(0,16)을 한다!

만약 128비트보다 작은 블록이 발생하면 패딩 작업을 통해 부족한 부분을 특정값으로 채움.

** 패딩 작업엔 (PKCS5, PKCS7 방식이 있음)

** "AES/CBC/PKCS5Padding" 식으로 작성

코드

public class AES256 {
    public static String alg = "AES/CBC/PKCS5Padding";
    private final String key = "hyeryunsKeyMyKeyMyEncryptedKey==";
    private final String iv = key.substring(0, 16); // 16byte

    public String encrypt(String text) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(alg);
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES");
        IvParameterSpec ivParamSpec = new IvParameterSpec(iv.getBytes());
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec, ivParamSpec);

        byte[] encrypted = cipher.doFinal(text.getBytes("UTF-8"));
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypted);
    }

    public String decrypt(String cipherText) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(alg);
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES");
        IvParameterSpec ivParamSpec = new IvParameterSpec(iv.getBytes());
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec, ivParamSpec);

        byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(cipherText);
        byte[] decrypted = cipher.doFinal(decodedBytes);
        return new String(decrypted, "UTF-8");
    }
}

뷰 및 axios 설치. 실행

npm init
npm i
npm i -g npm@latest
npm i -g @vue/cli
npm i axios

npm run serve

- axios를 통해 서버단 다녀오기 axios.get(url)~~~

axios.get(url).then((res) => {
	console.log(res)  
}).catch((err)=>{
	console.log(err)
})

- axios를 통해 데이터도 함께 보내기 axios.post(url,{data})~~~

axios.post(url,{
    A: 'dataA',
    B: 'dataB'
}).then((res) => {
	console.log(res)  
}).catch((err)=>{
	console.log(err)
})

methods: {}로 서버단으로 전송,

mounted(){}는 페이지 로딩과 동시에 실행될 수 있게 해줌.

data(){}를 통해 값을 화면으로 보여줄 수 있음.

<script>
import axios from 'axios'

export default {
	name: 'App',
	data(){
		return {
			name: ''
		}
	},
	methods: {
		test(){
			const url = '/api/test'
			axios.get(url).then((res) => {
				this.name = res.data.name
			}).catch((err) => {
				console.log(err)
			})
		}
	},
	mounted(){
		this.test()
	}
}
</script>

뷰단에 데이터 보이도록!

<template>
	<div>
		{{ name }}
	</div>
</template>

뷰단에서 입력한 값 서버단으로 보내기!

v-model을 이용하면 scripte단에서 this.____으로 입력값을 가져올 수 있다.

클릭이벤트 거는 방법. href="javascript:;" @click.prevent='메서드명'

<template>
	<div>
		<input type="text" v-model="name">
	</div>
	<div>
		<button href="javascript:;" @click.prevent="test">버튼클릭</button>
	</div>
</template>

<script>
import axios from 'axios'

export default {
	name: 'App',
	methods: {
		test(){
			axios.post('/api/test',{
				name: this.name
			}).then(res) => {
				console.log(res)
			}).catch((err) => {
				console.log(err)
			})
		}
	}
}
</script>

뷰 설치 및 필요 npm 설치

npm init
npm i
npm i -g npm@latest
npm i -g @vue/cli

npm i axios
npm run serve

vue.config.js에 연결 작업

프론트 : 8080 / 백 : 9000

devServer: {
    proxy: {
      "/api": {
         target: 'http://localhost:9000/',
         pathRewrite: {'^/': ''},
         changeOrigin: true

      }
    },
    port : 8080
  },

axios 사용법

<script>

export default {
    methods: {
      함수명(){
        axios.post('매핑주소',{
        	// 보낼 데이터
        }).then((res) => {
        	// 응답
          console.log(res)          
        }).catch((err)=>{
          console.log(err)
        })
      }
    }
  }
  
</script>

INNER JOIN : 교집합. 두 테이블에 데이터가 모두 존재하는 경우 조회.

LEFT(RIGHT) OUTER JOIN : 기준 테이블의 모든 데이터 + 조인 데이터 참조. 조인 데이터가 없을 경우 NULL 값 처리.

FULL OUTER JOIN : 두 개 테이블 모두 조회. 조인 데이터 없을 경우 NULL값 처리.

JOIN시 ON / WHERE 차이

- ON : 조인 전 처리

- WHERE: 조인 후 처리

IN(100,200) : 둘 중 하나라도 포함. 100 OR 200

=> 값이 100인 데이터와 200인 데이터 출력

> ALL(100,200) : 모든 조건 만족. 100 > AND 200 >

=> 100보다 크고, 200보다 큰 데이터 출력

> ANY(100,200) / > SOME(100,200) : 둘 중 하나라도 조건 만족. 100 OR 200 (명칭만 다를 뿐 ANY와 SOME은 동일 기능)

=> 100보다 크거나 200보다 큰 데이터 출력

EXISTS (서브쿼리) : 조건의 TRUE/FALSE 체크, 서브쿼리를 만족하는 조건이 하나라도 있으면 더이상 탐색하지 않음.

중복데이터가 많으면 JOIN보다 빠를 수 있다!

=> 서브쿼리 만족하는 조건이 하나라도 있으면 TRUE, 하나도 없으면 FALSE

SQL1 UNION SQL2 : 각각의 데이터를 합친다. (중복 X)

SQL1 UNION ALL SQL2 : 각각의 데이터를 합친다. (중복 O)

IS NULL : NULL인 경우

IS NOT NULL : NULL이 아닌 경우

LIKE('A%') : A로 시작하는 경우

LIKE('%A') : A로 끝나는 경우

LIKE('%A%') : A가 포함되는 경우

LIKE('_A') : A로 끝나는 두 글자인 경우

NOT LIKE('A%') : A로 시작하지 않는 경우

NOT LIKE('%A') : A로 끝나지 않는 경우

NOT LIKE('%A%') : A가 포함되지 않는 경우

BETWEEN 100 AND 200 : 100 이상 200 이하의 값

NOT BETWEEN 100 AND 200 : 100이상 200이하에 포함되지 않는 값

BETWEEN 날짜 비교

BETWEEN TO_DATE('2000-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2000-12-31', 'YYYY-MM-DD')

BETWEEN 문자 비교

BETWEEN 'A' AND 'C' : 첫 문자에 A,B,C가 포함된 값 조회. (아스키 코드값으로 비교)

TOP 4: 상위 4개 데이터 출력

TOP 50 PERCENT : 상위 50% 출력( 6개 데이터라면 상위 3개 출력)

LIMIT 3 : 3개 데이터만 출력 (= LIMIT 0,3)

LIMIT 2,2 : 세 번째 데이터부터 2개 데이터 출력(0부터 시작해서 0, 1, 2로 세 번째 데이터)

ROWNUM : 조회된 결과에 순서대로 순번을 붙여줌.

> ORACLE

SELECT ROWNUM FROM TB

> MYSQL

SELECT @rownum:=@rownum+1 FROM TB WHERE (@rownum:=0) = 0;

ROWNUM은 조회된 데이터 순서로 나오기 때문에 ORDER BY 시 순번이 뒤섞일 수 있다.

ROWNUM으로 ORDER BY 사용할 땐 서브쿼리에 ORDER BY 후 ROWNUM 사용하기!

ROW_NUMBER()와 다름.

ROW_NUMBER()는 OVER()함수 필수!

ORDER BY 사용 시, ROW_NUMBER()는 OVER(ORDER BY ~~) 사용하면 돼서 ROWNUM보다 더 편리할 수 있다.

1) POST / GET 설정

2-1) POST : Body에 raw(JSON)으로 데이터 입력 후 전달 { "" : "" }

2-2) GET : Params에 데이터 입력 후 전달.

3) 헤더값이 필요할 경우, Headers에 데이터 입력 후 전달.

=> 저장하기!

패키지에서 mapper를 인식하지 못함.

방법1) @MapperScan으로 패키지 잡아주기

방법2) @Mapper 빠졌는지 체크

방법3)  mapper 위치 확인하기.

[ 선택 정렬 ]

정렬되지 않은 데이터들에 대해 가장 작은 데이터를 찾아 가장 앞의 데이터와 교환해가는 방식

앞에서부터 정렬됨

O(N＾2)

[ 버블 정렬 ]

이웃한 데이터를 비교하여 가장 큰 데이터를 가장 뒤로 보내며 정렬하는 방식

뒤에서부터 정렬됨

O(N＾2)

[ 삽입 정렬 ] 

자신의 앞 데이터들과 비교하며 삽입을 통해 정렬하는 방식

앞에서부터 정렬됨

최악 O(N＾2)

[ 병합 정렬 ]

퀵 정렬과 같이 분할과 정복을 통해 두 개의 정렬된 배열을 합치며 더 커진 배열로 만드는 알고리즘.

좌우 두 개의 배열의 크기는 항상 동일하여 최악의 경우에도 O(NlogN)의 시간복잡도를 가진다.

두 개의 배열을 합쳐 새로운 배열을 만들기 위한 별도의 임시 기억 장치 필요.

수행 시간이 오래 걸려 주로 외부 정렬에 활용됨.

O(N*logN)

[ 퀵 정렬 ]

기준키를 기준으로 작거나 같은 값을 지닌 데이터는 기준키 앞으로, 큰 값을 지닌 데이터는 뒤로 가도록하여 작은 값을 갖는 데이터와 큰 값을 갖는 데이터로 분리해가며 정렬하는 방식

평균 N*logN

최악 O(N＾2)

** 참고 사이트

https://terms.naver.com/entry.naver?docId=2270444&cid=51173&categoryId=51173

[ 힙 정렬 ]

주어진 데이터들을 이진 트리로 구성하여 정렬하는 방식.

최댓값과 최솟값을 쉽게 추출할 수 있는 완전 이진트리의 자료구조 알고리즘.

내림차순 정렬 시 최대 힙 트리 구성, 오름차순 정렬 시 최소 힙 트리 구성.

주어진 데이터를 집산의 조건을 만족하는 완전 이진 트리로 구성한 다음, 그 루트 노드를 꺼내면 그것이 데이터 중 가장 큰 값을 가지는 것이 됨.

힙 생성 O(logN)

힙 정렬 O(N)

평균 O(N log N)

관계대수?

원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어.

SELECT : 릴레이션 R에서 조건을 만족하는 튜플 반환

PROJECT : 릴레이션 R에서 주어진 속성들의 값으로만 구성된 튜플 반환

JOIN : 공통 속성을 이용해 R과 S의 튜플들을 연결해 만들어진 튜플 반환

DIVISION : 릴레이션 S의 모든 튜플과 관련있는 R의 튜플 반환

관계해석?

관계 데이터의 연산을 표현하는 방법으로, 원하는 정보를 정의할 때 계산 수식 사용.

원하는 정보가 무엇이라는 것만 정의하는 비절차적 특성을 지니며, 튜플 관계해석과 도메인 관계해석이 있음.

모든 컬럼 복사

INSERT INTO A테이블
SELECT * FROM B테이블

지정 컬럼 복사

INSERT INTO A테이블 (컬럼명1, 컬럼명2..)
SELECT 컬럼명1, 컬럼명2.. FROM B테이블